Projet notebook

A faire

1. choisir un thème en groupe (medecine, sport, musique, …)
2. trouver un dataset au format csv dans kaggle sur le thème choisi
3. trouver une colonne à prédire
4. indiquer une colonne qui pourrait d’après vos connaissances sur le dataset choisi être un bon prédicteur pour la colonne à prédire
5. plotter un catplot de ces 2 colonnes (ou tout autre visu qui pourrait confirmer ou infirmer le choix précédent)
6. utiliser le TP intro stats pour trouver le meilleur predicteur (ici une fonction lineaire y = ax + b), selon la methode des moindres carrés
7. evaluer la qualité du predicteur en calculant son RMSE (Root Mean Squared Error)

Modalité

Par groupe de 3 personnes. A rendre pour le lundi 08/03.

Groupes

groupe	nom1	nom2	nom3
groupe1	Zhiying	Roxane	Matthieu
groupe2	Aleksandra	Jordan-Marcus	Jimmy
groupe3	Shehara	Alain Juste	Ali
groupe4	Vixra	Amine	Michelle
groupe5	Stanislas	Stan
groupe6	Stanislas	Ahmad Shakib	Ichrak
groupe7	Hanène	Pierre-Antoine	Daria
groupe8	Nedjma	Olga Nobel	Djamel