Envrionnements conda

Liens

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/index.html : doc de référence pour commencer

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html : gérer un envrionnement

https://towardsdatascience.com/a-guide-to-conda-environments-bc6180fc533 : un article rédigé sur conda

Qu’est-ce que Conda donc?

Un gestionnaire de packages (permet d’installer des dépendances) + un gestionnaire d’environnement (permet de rassembler les dépendances en groupes).

Installation

Deux options possibles :

• Anaconda
• Miniconda

Exemple : un environnement pour pandas

• créez un environnement “pandas” avec python 3.8 :

  conda create -n intro-conda python=3.8
  

• activez cet environnement et cherchez sur un moteur de recherche conda pandas, vous devriez trouver dans les premiers liens sur :

  conda install -c anaconda pandas
  

• installez aussi jupyter, numpy et matplotlib dans cet environnement de la même façon

• dans cet environnement activé, lancez le serveur jupyter :

  jupyter notebook
  

• dans la première cellule, testez la commande :

  import pandas