Projet covid

Analyse des données du covid-19 (John Hopkins, Google, Oxford)

Description rapide

Le but du projet est d’étudier 3 sources de données pour analyser la propagation du virus (source John Hopkins University), ainsi que les différentes attitudes des gouvernements en réaction (source Oxford).

Contexte

Préparation des données

Création des datasets

Utilisez csse_covid_19_time_series comme nom de dossier et ajoutez les trois sources deaths, global et recovered : https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series. Il faut utiliser les lien raw comme adresses :
Créez un dataset pour un de ces trois sources

(3. Joignez les trois sources dans un même dataset) cette étape nécessite un traitement python ou d’utiliser tableau prep

Préparation du dataset

Il faut commencer par transformer les colonnes de date en lignes.
Préparation :
- Parsez la date
- Supprimez les colonnes Province/state, lat et long
- Vérifiez que les pays sont corrects

(3. Grouppez par Country/region et par date en calculant la somme de “Value”) cette étape nécessite un traitement python ou d’utiliser tableau prep

(4. On va ajouter une nouvelle région correspondante au monde entier. Pour cela vous allez grouper le dataset précédent par Date en choisissant :

sum pour conf_value, death_value et reco_value
first pour Country/region : le premier pays permet de garder un colonne pour Country/region, vous pourrez ensuite avec une prepare recipe remplacer ce pays par “World”) cette étape nécessite un traitement python ou d’utiliser tableau prep

Visualisation

par carte
une (trois) courbe(s) pour chaque pays

Liens

https://help.tableau.com/v2020.4/public/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm

https://public.tableau.com/profile/tobelem#!/vizhome/covid_16177931036890/covid